د کلاوډ خدماتو څخه تر ایج کمپیوټري پورې ، AI "وروستي مایل" ته راځي

د ایج کمپیوټري بازار به په راتلونکو پنځو کلونو کې 36.1٪ CAGR وده وکړي

د څنډه کمپیوټري صنعت د ثابت پرمختګ مرحلې ته ننوتلی ، لکه څنګه چې د دې د خدماتو چمتو کونکو تدریجي تنوع ، د بازار پراخیدونکي اندازې ، او د غوښتنلیک ساحو نور پراخول ثابت شوي.د بازار د اندازې په نظر کې نیولو سره، د IDC د تعقیب راپور څخه ډاټا ښیي چې په چین کې په 2021 کې په چین کې د څنډې کمپیوټری سرورونو عمومي بازار اندازه 3.31 ملیارد ډالرو ته رسیدلې، او په چین کې د کنډ کمپیوټینګ سرورونو عمومي بازار اندازه تمه کیږي چې په کلنۍ توګه وده ومومي. د 2020 څخه تر 2025 پورې د 22.2٪ نرخ. سلیوان وړاندوینه کوي چې په چین کې د څنډې کمپیوټري بازار اندازه به په 2027 کې 250.9 ملیارد RMB ته ورسیږي ، د 2023 څخه تر 2027 پورې د 36.1٪ CAGR سره.

د څنډې کمپیوټری اکو صنعت وده کوي

د ایج کمپیوټري اوس مهال د خپریدو په لومړي مرحله کې ده ، او د صنعت سلسله کې د سوداګرۍ حدود نسبتا مبهم دي.د انفرادي پلورونکو لپاره ، دا اړینه ده چې د سوداګرۍ سناریوګانو سره ادغام په پام کې ونیول شي ، او دا هم اړینه ده چې د تخنیکي کچې څخه د سوداګرۍ سناریوګانو کې بدلونونو سره موافقت کولو وړتیا ولري ، او دا هم اړینه ده چې ډاډ ترلاسه شي چې د لوړې کچې شتون شتون لري. د هارډویر تجهیزاتو سره مطابقت، په بیله بیا د پروژو لپاره د انجنیري وړتیا.

د څنډې کمپیوټري صنعت سلسله په چپ پلورونکو ، الګوریتم پلورونکو ، د هارډویر وسیلې جوړونکي ، او د حل چمتو کونکو ویشل شوې.د چپ پلورونکي اکثرا د پای اړخ څخه تر څنډې څخه تر بادل اړخ پورې ریاضي چپس رامینځته کوي ، او د څنډه اړخ چپس سربیره ، دوی د سرعت کارتونه هم رامینځته کوي او د سافټویر پراختیا پلیټ فارمونو ملاتړ کوي.د الګوریتم پلورونکي د عمومي یا دودیز الګوریتمونو رامینځته کولو لپاره د کمپیوټر لید الګوریتم د اصلي په توګه اخلي ، او داسې تصدۍ هم شتون لري چې د الګوریتم مالونه یا روزنې او فشار پلیټ فارمونه رامینځته کوي.د تجهیزاتو پلورونکي په فعاله توګه د څنډه کمپیوټري محصولاتو کې پانګونه کوي ، او د څنډې کمپیوټري محصولاتو ب formه په دوامداره توګه بډایه کیږي ، په تدریجي ډول د چپ څخه ټول ماشین ته د څنډې کمپیوټري محصولاتو بشپړ سټیک رامینځته کوي.د حل چمتو کونکي د ځانګړو صنعتونو لپاره سافټویر یا سافټویر - هارډویر - مدغم حلونه چمتو کوي.

د څنډې کمپیوټري صنعت غوښتنلیکونه ګړندي کوي

د سمارټ ښار په ډګر کې

د ښاري ملکیتونو جامع تفتیش اوس مهال د لاسي تفتیش په طریقه کې کارول کیږي، او د لاسي تفتیش طریقه د لوړ وخت مصرف او د کار لګښتونو، په افرادو باندې د پروسې انحصار، ضعیف پوښښ او د تفتیش فریکونسۍ، او ضعیف کیفیت ستونزې لري. کنټرولپه ورته وخت کې د تفتیش پروسې ډیری ډیټا ثبت کړي ، مګر دا ډیټا سرچینې د سوداګرۍ پیاوړتیا لپاره د ډیټا شتمنیو ته ندي بدل شوي.د ګرځنده تفتیش سناریوګانو کې د AI ټیکنالوژۍ په پلي کولو سره ، تصدۍ د ښاري حکومتدارۍ AI هوښیار تفتیش موټر رامینځته کړی ، کوم چې ټیکنالوژي غوره کوي لکه د شیانو انټرنیټ ، کلاوډ کمپیوټري ، AI الګوریتمونه ، او مسلکي تجهیزات لکه د لوړ تعریف کیمرې لیږدوي. د بورډ ښودنه، او د AI اړخ سرورونه، او د "ذهین سیسټم + هوښیار ماشین + د کارمندانو مرستې" د تفتیش میکانیزم سره یوځای کوي.دا د ښاري حکومتولۍ بدلون ته وده ورکوي له پرسونل څخه میخانیکي استخباراتو ته ، له تجربوي قضاوت څخه د معلوماتو تحلیل ته ، او له غیر فعال غبرګون څخه فعال کشف ته.

د هوښیار ساختماني سایټ په ساحه کې

د ایج کمپیوټینګ پراساس هوښیار ساختماني سایټ حلونه د دودیز ساختماني صنعت خوندیتوب څارنې کار لپاره د AI ټیکنالوژۍ ژور ادغام پلي کوي ، په ساختماني سایټ کې د څنډه AI تحلیل ټرمینل ځای په ځای کولو سره ، د هوښیار ویډیو پراساس د بصري AI الګوریتم خپلواکه څیړنه او پراختیا بشپړوي. تحلیلي ټیکنالوژي، د پیښو بشپړ وخت کشف کول چې باید کشف شي (د بیلګې په توګه د هیلمټ اغوستلو یا نه معلومول)، پرسونل، چاپیریال، امنیت او نور د خوندیتوب خطر ټکي پیژندنه او د الارم یادونه خدمتونه چمتو کول، او د ناامنه پیژندلو لپاره نوښت اخیستل. فکتورونه، د AI هوښیار ساتنه، د افرادو لګښتونه خوندي کول، ترڅو د ساختماني سایټونو د پرسونل او ملکیت خوندیتوب مدیریت اړتیاوې پوره کړي.

د هوښیار ټرانسپورټ په ډګر کې

د کلاوډ اړخ پای جوړښت د هوښیار ټرانسپورټ صنعت کې د غوښتنلیکونو ځای په ځای کولو لپاره اساسي تمثیل ګرځیدلی ، د بادل اړخ د مرکزي مدیریت او د ډیټا پروسس کولو برخې لپاره مسؤل دی ، د څنډه اړخ په عمده ډول د څنډې اړخ ډیټا تحلیل او د محاسبې پریکړه چمتو کوي. - پروسس کول، او د پای اړخ په عمده توګه د سوداګرۍ معلوماتو راټولولو مسولیت لري.

په ځانګړو سناریوګانو کې لکه د وسایطو-سړک همغږي، هولوګرافیک تقاطع، اتوماتیک موټر چلول، او د ریل ټرافیک، د متفاوت وسیلو لوی شمیر لاسرسی شتون لري، او دا وسایل د لاسرسي مدیریت، د وتلو مدیریت، د الارم پروسس کولو، او عملیات او ساتنې پروسس ته اړتیا لري.د څنډې کمپیوټینګ کولی شي ویش او فتح کړي ، لوی په کوچني بدل کړي ، د کراس لیر پروتوکول تبادلې دندې چمتو کړي ، متحد او مستحکم لاسرسی ترلاسه کړي ، او حتی د متضاد ډیټا ګډ کنټرول ترلاسه کړي.

د صنعتي تولید په برخه کې

د تولید پروسې د اصلاح کولو سناریو: اوس مهال، یو لوی شمیر جلا تولید سیسټمونه د ډیټا نیمګړتیا له امله محدود دي، او د ټول تجهیزاتو موثریت او نور شاخص ډیټا محاسبه نسبتا ټیټه ده، چې د موثریت اصلاح کولو لپاره کارول ستونزمن کوي.د ایج کمپیوټینګ پلیټ فارم د تجهیزاتو معلوماتو ماډل پراساس د سیمانټیک کچې تولید سیسټم افقی ارتباط او عمودی ارتباط ترلاسه کولو لپاره ، د ریښتیني وخت ډیټا جریان پروسس کولو میکانیزم پراساس ترڅو د ساحې ریښتیني وخت ډیټا راټول او تحلیل کړي ، ترڅو د ماډل پراساس تولید لاین ترلاسه کړي. د څو ډیټا سرچینې معلوماتو فیوژن ، د جلا تولید سیسټم کې د پریکړې کولو لپاره د قوي ډیټا ملاتړ چمتو کولو لپاره.

د تجهیزاتو وړاندوینې ساتنې سناریو: د صنعتي تجهیزاتو ساتنه په دریو ډولونو ویشل شوې: تکراري ساتنه ، مخنیوي ساتنه ، او وړاندوینې ساتنه.بیا رغونه ساتنه د حقیقت څخه وروسته ساتنه، مخنیوی ساتنه، او وړاندوینه ساتنه د پخوانۍ ساتنې پورې اړه لري، پخوانی د وخت، تجهیزاتو فعالیت، د ساحې شرایطو، او د تجهیزاتو منظم ساتلو لپاره نور عوامل، لږ یا لږ د انسان پر بنسټ. تجربه ، وروستی د سینسر ډیټا راټولولو له لارې ، د تجهیزاتو عملیاتي حالت ریښتیني وخت نظارت ، د ډیټا تحلیل صنعتي ماډل پراساس ، او دقیق اټکل کول کله چې ناکامي پیښیږي.

د صنعتي کیفیت تفتیش سناریو: د صنعتي لید تفتیش ساحه د کیفیت تفتیش ساحه کې د لومړي دودیز اتوماتیک نظری تفتیش (AOI) بڼه ده ، مګر د AOI پرمختګ تر دې دمه په ډیری عیب کشف او نورو پیچلو سناریوګانو کې د مختلف ډول نیمګړتیاو له امله. د ډولونو له مخې، د ځانګړتیاوو استخراج نیمګړی دی، د تطبیق وړ الګوریتم ضعیف توسعیت، د تولید کرښه په مکرر ډول تازه کیږي، د الګوریتم مهاجرت انعطاف وړ نه دی، او نور فکتورونه، د AOI دودیز سیسټم د تولید لین اړتیاوو پراختیا لپاره ستونزمنه ده.له همدې امله، د AI صنعتي کیفیت تفتیش الګوریتم پلیټ فارم چې د ژورې زده کړې + کوچني نمونې زده کړې لخوا نمایندګي کوي په تدریجي ډول د دودیز لید تفتیش سکیم ځای په ځای کوي ، او د AI صنعتي کیفیت تفتیش پلیټ فارم د کلاسیک ماشین زده کړې الګوریتمونو او ژورې زده کړې تفتیش الګوریتمونو دوه مرحلو څخه تیر شوی.